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不属于机器学习的人工智能实例
在机器学习变得流行之前和之外，还存在许多其他类型的人工智能技术。这些技术不依赖于从数据中学习，而是基于其他原理：
- 基于规则的系统 (Rule-based Systems): 这类系统遵循由人类专家预先编写的一系列“如果-那么”规则来进行决策。 一个经典的例子是早期的国际象棋程序，它们是基于复杂的决策树和预设策略来下棋的。
- 专家系统 (Expert Systems): 这种系统旨在模仿特定领域人类专家的决策能力。 它们将专家的知识编码到一个知识库中，并使用推理引擎来解决复杂问题。 例如，一些医疗诊断系统可以通过将患者症状与一套全面的医学规则进行匹配来提供建议。
- 符号AI (Symbolic AI): 也被称为“老式人工智能”（GOFAI），它通过符号表示和逻辑推理来体现智能。 使用预定算法计算最短路径的导航系统就是符号AI的一个例子。
- 进化计算 (Evolutionary Computation): 例如遗传算法，其灵感来源于自然选择和进化过程。
- 其他领域: 某些传统的自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术也可能不涉及机器学习。
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