Python虚拟环境venv使用教程
在Python开发中，为不同的项目创建一个独立的环境至关重要，这可以避免不同项目间的依赖包版本冲突。Python 3.3及更高版本内置了venv模块，可以轻松创建和管理轻量级的虚拟环境。本教程将详细介绍如何使用venv。
为什么需要虚拟环境？
想象一下，你的电脑上同时在进行两个项目：项目A需要使用版本为1.0的某个库，而项目B则需要同一个库的2.0版本。如果在全局环境中安装，这两个版本就会产生冲突，导致其中一个项目无法正常运行。
虚拟环境的出现解决了这个问题。它为每个项目创建一个隔离的Python运行环境，每个环境都有自己独立的解释器、库和脚本。这样，你就可以在项目A的环境中安装1.0版本的库，在项目B的环境中安装2.0版本的库，两者互不干扰。
venv 使用步骤
1. 创建虚拟环境
首先，打开你的终端（在Windows上是命令提示符或PowerShell，在macOS和Linux上是Terminal），然后进入你的项目目录。运行以下命令来创建一个虚拟环境：
python -m venv <虚拟环境名称>通常，我们会将虚拟环境命名为venv或.venv。例如：
python -m venv venv执行完毕后，你会在项目目录下看到一个名为venv的新文件夹，其中包含了Python解释器的副本以及其他相关文件。
2. 激活虚拟环境
创建虚拟环境后，你需要激活它才能进入这个独立的环境。
Windows:
bash.\venv\Scripts\activatemacOS 和 Linux:
bashsource venv/bin/activate
激活成功后，你会在终端的提示符前看到虚拟环境的名称，例如 (venv)。这表示你当前正处于该虚拟环境中，之后所有关于Python和pip的操作都将局限于此环境。
3. 在虚拟环境中安装包
激活虚拟环境后，你可以像平常一样使用pip来安装项目所需的库。这些库将被安装到当前虚拟环境的site-packages目录下，而不会影响到全局Python环境。
例如，安装一个名为requests的库：
pip install requests你可以使用以下命令查看当前虚拟环境中已安装的包：
pip list或者
pip freeze4. 生成和使用requirements.txt
为了方便地在其他地方或其他开发者电脑上复现同样的环境，通常我们会将项目的所有依赖包及其版本号记录在一个名为requirements.txt的文件中。
生成
requirements.txt文件： 在激活的虚拟环境中，运行以下命令，它会自动将当前环境中所有已安装的包及其版本信息输出到requirements.txt文件中。bashpip freeze > requirements.txt使用
requirements.txt安装依赖： 当其他人拿到你的项目后，他们只需创建一个新的虚拟环境，激活后运行以下命令，即可一次性安装所有在requirements.txt中声明的依赖包。bashpip install -r requirements.txt
5. 退出虚拟环境
当你完成了在虚拟环境中的工作，想要回到全局Python环境时，只需运行以下命令：
deactivate执行后，终端提示符前的虚拟环境名称将会消失。
最佳实践
- 每个项目一个环境： 为你的每个Python项目都创建一个独立的虚拟环境，以保持依赖的隔离性。
- 记录依赖： 在项目中始终维护一个
requirements.txt文件，并在安装或更新包后及时更新它。 - 不要将虚拟环境纳入版本控制： 将虚拟环境的文件夹（例如
venv）添加到你的.gitignore文件中，避免将其提交到Git等版本控制系统中。 - 清晰命名： 使用有意义的名称来命名你的虚拟环境，方便识别。
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